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可分離變數的微分方程式:從人口模型到放射性衰變

可分離變數是求解一階 ODE 最基本的方法。本文說明何謂可分離變數方程式、分離與積分的標準流程,並透過人口成長、放射性衰變、牛頓冷卻定律三個經典模型,展示這個方法如何連接微分方程式與自然界的指數規律。

可分離變數的微分方程式:從人口模型到放射性衰變
\[\require{physics}\]

某種放射性物質,隨時間減少的速率正比於當前的量。這句話翻譯成數學,就是

\[\dv{u}{t} = -ku, \quad k > 0\]

這是一個常微分方程式(ordinary differential equation,ODE)。要找出 $u(t)$ 的表達式,不能直接積分——因為右側含有未知函數 $u$ 本身。但有一個技巧:把「$u$」和「$t$」分到等號兩側,各積各的。

這就是可分離變數法(separation of variables)。


什麼是可分離變數方程式?

一階 ODE 的標準式是 $\dv{y}{x} = f(x, y)$。若右側可以分解為「只含 $x$ 的函數」乘以「只含 $y$ 的函數」:

\[\dv{y}{x} = f(x)\,g(y)\]

則稱此 ODE 可分離變數(separable)。

分離步驟: 假設 $g(y) \neq 0$,把方程式改寫為

\[\frac{1}{g(y)}\,\dd{y} = f(x)\,\dd{x}\]

兩邊各自積分:

\[\int \frac{1}{g(y)}\,\dd{y} = \int f(x)\,\dd{x} + C\]

其中 $C$ 是積分常數,代表一族解。


例題一:基本練習

求 $\dv{y}{x} = \dfrac{2y}{x}$ 的通解。

右側 $= \dfrac{2}{x} \cdot y$,可分離。分離:

\[\frac{\dd{y}}{y} = \frac{2\,\dd{x}}{x}\]

積分:

\[\ln\lvert y\rvert = 2\ln\lvert x\rvert + C_1\] \[\lvert y\rvert = e^{C_1} x^2 \implies \boxed{y = Cx^2}\]

其中 $C$ 是任意常數($C \neq 0$)。驗算: $y’ = 2Cx = \dfrac{2}{x}(Cx^2) = \dfrac{2y}{x}$ ✓


初值問題

通解含任意常數 $C$,代表一族曲線。給定初始條件(initial condition)就能唯一確定 $C$,得到特解(particular solution)。

例: 求 $\dv{y}{x} = \dfrac{2y}{x}$,$y(1) = 3$ 的特解。

由通解 $y = Cx^2$,代入初始條件 $y(1) = 3$:$C \cdot 1^2 = 3$,得 $C = 3$。

特解:$y = 3x^2$。


例題二:放射性衰變

放射性物質的量 $u(t)$ 滿足

\[\dv{u}{t} = -ku, \quad k > 0, \quad u(0) = u_0\]

分離:$\dfrac{\dd{u}}{u} = -k\,\dd{t}$,積分:$\ln u = -kt + C_1$,整理:

\[\boxed{u(t) = u_0\,e^{-kt}}\]

這是指數衰減(exponential decay)。物理意義:每過 $\frac{\ln 2}{k}$ 時間,量減半(半衰期,half-life)。

\[t_{1/2} = \frac{\ln 2}{k}\]

例題三:人口指數成長

若人口 $N(t)$ 的增長率正比於當前人口(資源無限的假設):

\[\dv{N}{t} = rN, \quad r > 0, \quad N(0) = N_0\]

分離並積分,得

\[\boxed{N(t) = N_0\,e^{rt}}\]

指數成長(exponential growth)。$r$ 稱為增長係數(growth rate)。

現實中,資源有限時人口不能無限成長,需要改用邏輯斯成長模型(logistic growth),這是下一步的延伸。


例題四:牛頓冷卻定律

熱的物體放置在較冷的環境中,冷卻速率正比於物體溫度與環境溫度之差:

\[\dv{T}{t} = -k(T - T_\infty), \quad k > 0\]

其中 $T_\infty$ 是環境溫度(常數)。令 $\theta = T - T_\infty$,則

\[\dv{\theta}{t} = -k\theta\]

與放射性衰變形式完全相同,解為

\[\theta(t) = \theta_0\,e^{-kt} \implies T(t) = T_\infty + (T_0 - T_\infty)e^{-kt}\]

應用: 物體冷卻遵循指數收斂,最終趨向環境溫度 $T_\infty$。鑑識科學利用這個模型,從屍體溫度反推死亡時間。


奇異解

有時在分離過程中,$g(y) = 0$ 的常數解也是方程式的解,卻不包含在通解的參數族裡,稱為奇異解(singular solution)。

例: $\dv{y}{x} = y^2 - 4$。

通解(分離後積分)為 $y = \dfrac{2 + 2Ce^{4x}}{1 - Ce^{4x}}$,但 $y = -2$ 也是方程式的解(使右側 $= 0$),且無法從通解取任何 $C$ 得到。$y = -2$ 就是奇異解。


解題流程總結

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確認 dy/dx = f(x) g(y) 的形式
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分離:1/g(y) dy = f(x) dx
  ↓
兩邊積分:∫1/g(y) dy = ∫f(x) dx + C
  ↓
整理為 y 的顯式或隱式解
  ↓
有初始條件? → 代入求 C,得特解
另外檢查 g(y) = 0 是否給出奇異解
模型方程式
指數衰減$u’ = -ku$$u = u_0 e^{-kt}$
指數成長$N’ = rN$$N = N_0 e^{rt}$
牛頓冷卻$T’ = -k(T-T_\infty)$指數趨近 $T_\infty$(見上節)

可分離變數法是 ODE 解法中最基本的一類,也是後面 RC 電路、SIR 傳染病模型等應用的數學基礎。

本文章以 CC BY 4.0 授權